Verinova, Blab, Solab, Spook, VeriRAG: de vijf modelfamilies onder alles wat we bouwen

De afgelopen twee maanden AI-nieuws — en de afgelopen twee posts op dit blog — gingen over één vraag: hoe label je wat een model maakt? Artikel 50, watermerken, disclosurepanelen. Daaronder ligt een stillere vraag die nooit de koppen haalt en veel meer beslist: van wie is het model? De meeste AI-producten zijn een dun oppervlak over de API van iemand anders, en dat betekent de roadmap van iemand anders, de voorwaarden van iemand anders, iemand anders’ idee van wat er met uw data gebeurt. Wanneer wij “Our models. Our gateway. Your AI.” zeggen, zijn de eerste twee woorden het ongewone deel. Deze post gaat daarover: de vijf modelfamilies die we zelf trainen en serveren.

Waarom vijf families, niet één groot model

Eén model maakt nog geen product. Een echt product luistert, leest documenten, kijkt naar beelden, onthoudt wat uw organisatie weet, redeneert over dat alles en antwoordt — soms in tekst, soms hardop. Dat zijn verschillende taken met verschillende eisen: transcriptie wordt afgerekend op nauwkeurigheid en snelheid, synthese op latency en natuurlijkheid, retrieval op precisie, taal op redeneren. Het platform onder onze producten is daarom niet één model maar vijf families, elk getraind voor zijn taak: Verinova voor taal, Solab voor spraak-naar-tekst, Blab voor tekst-naar-spraak, Spook voor vision en OCR, en VeriRAG voor embeddings en reranking.

Verinova: de taallaag

Verinova is onze LLM-familie — redeneren, genereren en chat, zelf getraind en geserveerd. Het is de laag die schrijft, samenvat, uitzoekt wat een vraag betekent en hoe een goed antwoord eruitziet. Wanneer een product van ons “schrijft” of “denkt”, is dit de familie die het doet — op onze infrastructuur, niet per aanroep gehuurd bij een frontier-lab.

Blab en Solab: de twee richtingen van spraak

Spraak is twee taken, niet één. Blab is tekst-naar-spraak: streaming-synthese onder een seconde en stemklonen met toestemming — de familie die ons platform zijn stem geeft. Solab is spraak-naar-tekst: snelle, accurate transcriptie in vele talen — de familie die het zijn oren geeft. Beide namen kent u al als producten, en dat is bewust: de familie is de motor, het product het oppervlak dat we erbovenop leveren. Blab de studio is waar de Blab-familie gebruikers ontmoet, en de spraakagenten van Calleague spreken door dezelfde familie; Solab het product maakt van wat de Solab-familie hoort geciteerde, doorzoekbare notities.

Spook: de ogen

Spook is de vision-familie: OCR, achtergrond verwijderen, beeldgeneratie en visueel begrip. Zo houdt een gescand contract op een foto van tekst te zijn en wordt het tekst, wordt een screenshot iets waar een workflow op kan handelen, wordt een beeld gelezen in plaats van alleen opgeslagen. Het is de minst glamoureuze familie — en degene waar echte backoffices het hardst op leunen.

VeriRAG: het geheugen

VeriRAG is de retrieval-familie — embeddings en reranking die productie-RAG precies maken. We schreven in juni een hele post over waarom productie-RAG leeft of sterft met retrievalkwaliteit: het antwoord van een model kan maar zo gegrond zijn als de passages die u het aanreikt. VeriRAG is die these als product — embeddings om kandidaten te vinden, reranking om de juiste naar voren te halen — zodat de taallaag redeneert over de juiste feiten in plaats van vol zelfvertrouwen over de verkeerde.

Eén gateway serveert ze allemaal

Elke familie bereikt u zoals u elk frontier-model zou bereiken: via Qevron, onze OpenAI-compatibele gateway. Eén endpoint, één sleuteldiscipline, één audittrail — en daarachter de vijf eigen families naast 43+ externe aanbieders, met routing, caching, monitoring en kostenanalyse op één plek. Dat samengaan is precies het punt. We vragen u niet alles op onze modellen te zetten: routeer naar de onze waar ze winnen, naar die van een ander waar ze dat niet doen. De gateway houdt de score eerlijk en niets zet u vast — een vreemd ding voor een leverancier om bewust te bouwen, tot u zich herinnert dat wij ook de post over vendor lock-in schreven.

Eigen gewichten veranderen wat u kunt beloven

De reden om zelf te trainen is geen trots; het is wat eigenaarschap ons erbovenop laat beloven. Omdat de families van ons zijn, kan de hele stack in de cloud draaien, on-premises of volledig geïsoleerd — waar uw data leeft is een deploymentkeuze, geen onderhandeling met vijf leveranciers. En onze vorige twee posts documenteerden precies wat er gebeurt als de laag waarvan u afhankelijk bent van iemand anders is: voorwaarden die verschuiven, features die van de ene op de andere dag verdwijnen, beleid dat zonder te vragen beslist wat er met uw audio gebeurt. Een gehuurd model kan dat allemaal met uw product doen. Een eigen model niet — zijn roadmap, zijn prijs en zijn datapad leggen verantwoording af aan hetzelfde platform dat verantwoording aflegt aan u.

Een product kan intelligentie huren. Een platform moet haar bezitten.

Hier sluit ook het soevereiniteitsverhaal. Voor teams onder de AVG is het praktische gevolg van vijf eigen families achter één eigen gateway dat het standaardpad voor uw audio, documenten en prompts naar onze modellen op onze infrastructuur leidt — niet naar een API van derden op een ander continent. Routeert u wél naar buiten, naar een externe aanbieder, dan is dat uw keuze — expliciet gemaakt en per aanroep zichtbaar bij de gateway. Precies het soort aantoonbare controle waar het verantwoordingsbeginsel van artikel 5(2) om blijft vragen. Arpanet BV ontwierp het platform vanaf de eerste regel voor de AVG, en de vijf families zijn waarom die belofte tot aan de gewichten reikt. Neem contact op, dan brengen we het samen in kaart.